모든 글

NLP lab/엔엘피

구구조와 의존 구조 분석

이번 장에서는 구문 분석의 대략적인 분류와 이론을 다룬다. A. 구구조 구문 분석 - 규칙 기반 - 통계 기반 - 딥러닝 기반 B. 의존 구조 구문 분석 - 구구조 구문 분석과의 차이 - 의존의 종류 - 분석 방법 C. 중의성 구구조 구문 분석 구구조란 문장의 요소들이 서로 짝을 지어 구와 절을 이룸으로써 형성되는 구조이다. 분석 방법으로는 규칙 기반, 통계 기반, 딥러닝 기반 분석이 있다. 규칙 기반 구구조 구문 분석 S → NP VP VP → V NP NP → DT NP S는 Sentence, NP는 Noun Phrase, VP는 Verb Phrase, DT는 Determiner를 의미한다. 이 문법 규칙을 'John hit the ball.'이라는 문장에 적용하면 위의 그림과 같은 분석 트리를 얻을..

NLP lab/수학

계산 그래프를 활용한 편미분 구하기, 역전파법 이해

0. 계산 그래프를 이용해 편미분을 구하는 방법이란? $$ z=(a+b) \cdot c|_{a=50, b=70, c=2} =240 $$ 이 식을 위의 그림처럼 계산 그래프로 표현할 수 있다. 역전파법을 이용해서 편미분을 구하면 $$ \left.\frac{\partial z}{\partial a}\right|_{a=50, b=70, c=2}=2 $$ $$ \left.\frac{\partial z}{\partial b}\right|_{a=50, b=70, c=2}=2 $$ $$ \left.\frac{\partial z}{\partial c}\right|_{a=50, b=70, c=2}=120 $$ 로 해석적으로 구한 해와 일치함을 확인할 수 있다. 왜 1부터 시작하는지, 왜 덧셈은 그냥 흐르고 곱셈은 반대쪽..

NLP lab/파이썬

[numpy] + 연산과 += 연산의 차이점

0. 요약 import numpy as np a = np.array([1, 2]) print(id(a)) a += 1 print(id(a)) b = np.array([1, 2]) print(id(b)) b = b + 1 print(id(b)) 1906123730816 1906123730816 1906122615264 1906162448144 Process finished with exit code 0 위 코드를 실행 시 알 수 있는 것처럼, numpy 배열 연산 시 a += 1 a = a + 1 은 다르게 동작한다. 위의 코드(제자리 연산)는 변수 a의 주소를 바꾸지 않고, 아래의 코드는 a의 주소를 바꾼다. 이를 알지 못하면 함수에 매개변수로 전달 시 예상치 못한 결과를 가져올 수 있다. 1. 문제 인..

NLP lab/수학

선형대수 복습

Transpose property \( (A+B)^T=A^T+B^T \) \( (AB)^T=B^TA^T \) \( (A^{-1})^T=(A^T)^{-1} \) \( A^T \) is invertable exactly when \(A\) is invertable. Transpose의 정의 : 세로줄을 가로줄로 바꾸는 행위(X) 모든 \(x\)와 \(y\)에 대해, \((Ax)^Ty=x^T(A^Ty)\)이도록 하는 \(A^T\)를 \(A\)의 transpose라고 한다.(O) Subspace의 정의 : 다음을 만족하는 벡터들의 집합을 subspace라 한다. If \(v\) and \(w\) are vectors in the subspace and \(c\) is any scalar, then (i) \(v..

일상/예서리뷰

[하만카돈 인피니티 CLUBZ 250] 큰 기대가 없다면 괜찮음

쿠팡에서 43000원에 샀다. 블루투스 스피커 주제에 로켓배송이 된다. 쿠팡 리뷰에 개봉된 상품이 온다는 말이 있었는데, 나한테도 개봉된 상품이 왔다! 근데 물건은 멀쩡했다. 영디비 같은 사이트들에서 이거저거 알아보고 샀는데, 10만원 이상을 지르기는 좀 그래서 요걸로 샀다. 소리는 생각보다 별로다. 틀자마자 이게 뭐지 싶었다. 가성비로 쓰고 있던 KOSS KSC75랑 너무 비교된다. 얘가 진짜 명물이라는걸 다시 느끼게 해 준다. 그래도 생긴게 예쁘고 듣다 보니 또 괜찮은것 같기도. 무엇보다 폰스피커로 못듣는 베이스를 들을 수 있어서 넘 좋다 ㅎㅎ $ sin(a) $ $$ sin(a) $$ $$ \large{sin(a)} $$ $$ \huge{sin(a)} $$ $$ \Huge{sin(a)} $$ $$ ..

heavyteil
'분류 전체보기' 카테고리의 글 목록 (3 Page)